研究亮點
肌少症是老年人常見的肌肉流失疾病，常導致跌倒、住院甚至死亡。傳統高精準的診斷工具如DXA昂貴且不便。日本最新研究帶來好消息，指出利用社區常見的生物電阻抗分析（BIA）所測得的「無脂肪質量指數」（FFMI），能有效且經濟地評估肌肉量，精準度與DXA不相上下。這項創新將讓肌少症的早期篩檢變得更普及，幫助民眾及早發現問題，維護健康。
文章摘要
- 無脂肪質量指數（FFMI）與肌肉量高度相關: 研究顯示，透過生物電阻抗分析（BIA）測得的FFMI與標準DXA測得的肢體骨骼肌質量指數（ASMI）呈高度正相關，相關係數高達0.95。這表示FFMI能精確反映肌肉量，是評估肌少症的可靠指標。
- 生物電阻抗分析（BIA）FFMI具高篩檢準確性: BIA-FFMI在低肌肉量篩檢方面表現優異，男性曲線下面積達0.95，女性達0.91，顯示其辨識低肌肉量的能力強。研究建議男性FFMI小於18 kg/m²，女性小於15 kg/m²為篩檢臨界值。
- FFMI篩檢比小腿圍更精準且經濟實惠: 相比傳統的小腿圍測量，BIA-FFMI作為肌肉量替代標記的準確性更高。由於BIA設備在社區中普及且成本較低，FFMI可成為肌少症大規模早期篩檢的理想工具。
肌少症，這種漸進性且全身性的骨骼肌疾病，不僅伴隨著肌肉質量和功能的加速喪失，更與住院時間延長、功能衰退、骨折、跌倒甚至死亡等嚴峻健康問題息息相關。鑑於肌肉質量和力量的流失往往早在成年早期就已開始，從基層醫療與社區健康促進的角度來看，早期對肌少症進行人群篩檢顯得尤為關鍵。然而，目前診斷肌少症最有效的肢體骨骼肌量（ASM）評估方法，即雙能X光吸收測定法（DXA），存在著高成本、設備固定不便以及X光輻射暴露的潛在限制，這些因素都嚴重阻礙了其在社區環境中的廣泛應用。
儘管生物電阻抗分析（BIA）因其簡便性和相對經濟性，已在全球範圍內廣泛用於肌肉量評估，但市面上大部分供一般消費者使用的BIA設備通常只能估算全身脂肪量和去脂肪量（FFM），而無法直接估計精確的肢體骨骼肌量（ASM）。這使得在社區中利用普及型BIA設備進行肌少症的低肌肉量篩檢面臨技術上的挑戰。無脂肪質量指數（FFMI），即全身去脂肪量（FFM）除以身高平方，被提出作為潛在的解決方案，因為肌肉量是FFM的主要組成部分。
正是為了克服這些限制，日本的一項最新研究深入探討了無脂肪質量指數（FFMI）與肢體骨骼肌質量指數（ASMI）之間的關聯性。研究旨在評估BIA測得的FFMI是否能作為ASMI的簡單替代標記，並計算出診斷肌少症所需的低肌肉量篩檢最佳FFMI臨界值。這項橫斷面研究納入了早稻田大學健康研究數據庫中的1313名日本成年人，年齡介於40至87歲之間（平均年齡55±10歲）。參與者均為早稻田大學的校友及其配偶，排除了體內有金屬植入物或碎片以及外國國籍者。
研究方法嚴謹，所有參與者的身體組成均透過多頻率BIA分析儀（MC-980A）與DXA（Delphi A或Horizon A）進行測量。測量均在早晨空腹至少12小時後進行，但水份攝取不受限制。FFM是以全身體重減去全身脂肪質量計算得出。研究團隊根據2019年亞洲肌少症工作組的標準來定義低肌肉量。此外，研究還仔細分析了年齡和肥胖對FFMI與ASMI關係的潛在影響，並將FFMI與另一種簡易篩檢工具——最大小腿圍度——進行了預測準確性的比較。
研究結果提供了令人鼓舞的證據。BIA測得的無脂肪質量指數（FFMI）與BIA測得的肢體骨骼肌質量指數（ASMI）呈現出極強的正相關（相關係數r高達0.96），與DXA測得的ASMI也保持了0.95的強相關性。這意味著，無論使用何種標準測量方式，FFMI都能夠精準地反映個體的肌肉量狀況。這些強相關性在根據年齡和肥胖程度進行的亞組分析中依然穩健存在，顯示FFMI作為ASMI替代標記具有廣泛的適用性。
研究團隊進一步推導出實用的預測方程式：透過BIA測量的FFMI，可以有效預測DXA測量的ASMI（方程式為：DXA-ASMI = 0.542 × BIA-FFMI – 2.173，R² = 0.89，標準估計誤差SEE = 0.4 kg/m²）。這些高決定係數R²和低標準估計誤差SEE，充分證明了BIA-FFMI在替代高成本DXA測量方面具備的潛力與精確度。
在評估FFMI作為低肌肉量篩檢工具的準確性時，研究人員使用了接收者操作特徵（ROC）曲線分析。結果顯示，使用BIA測得的FFMI值來篩檢由DXA測量的ASMI定義的低肌肉量，其曲線下面積在男性中達到0.95（95%信賴區間0.93-0.97），女性中則為0.91（95%信賴區間0.87-0.94）。這些高數值表明BIA-FFMI在識別低肌肉量方面具有卓越的判斷力。
根據這些高準確度的結果，研究團隊計算出篩檢低肌肉量的最佳BIA測量FFMI臨界值：男性為17.5 kg/m²（敏感性89%，特異性88%），女性為14.6 kg/m²（敏感性80%，特異性86%）。此外，為了實際應用，研究建議了更為便捷的FFMI預測低肌肉量臨界值，即男性小於18 kg/m²，女性小於15 kg/m²。這些建議值與先前診斷營養不良的FFMI參考值相似，進一步印證了FFMI作為健康指標的可靠性。
值得注意的是，研究還將FFMI與另一種社區常用的簡易篩檢工具——小腿圍度——進行了比較。結果顯示，BIA測量的FFMI與DXA測量的ASMI之間的相關性（r = 0.95）顯著強於DXA測量的ASMI與小腿圍度之間的相關性（r = 0.83）。這突顯了FFMI在社區篩檢中更為優越的潛力，提供了一個比單純測量小腿圍更為精準的選項。
這項研究的成果為肌少症的早期篩檢策略帶來了重大突破。過去，由於DXA設備的限制，肌少症的全面性社區篩檢難以推行。現在，透過普遍且經濟的BIA設備測量FFMI，將使得低肌肉量的篩檢變得更加可行。這對於基層醫療單位和社區健康促進服務而言，無疑是一項重大利好，能更有效地識別出有肌少症風險的群體，並及早啟動生活方式干預措施，從而改善個體的健康質量，降低因肌少症導致的不良健康結果。
儘管本研究取得了重要的進展，但研究團隊也坦誠地指出了其潛在限制。首先，研究參與者為早稻田大學的校友及其配偶，並非隨機從普通人群中抽取，且大部分參與者是相對健康的日本成年人。因此，在將這些臨界值應用於其他種族或健康狀況更為複雜的人群時，應當謹慎，特別是考慮到種族在體型上的差異，本研究基於日本成年人數據得出的FFMI臨界值，在非亞洲人群中應用時需特別小心。
其次，本研究僅使用了一種BIA設備進行測量，而不同品牌或型號的BIA設備在FFM估算準確性上可能存在差異。未來需要更多使用不同BIA設備的獨立驗證性研究。再者，BIA估算的FFMI易受體液滯留的影響。儘管研究在禁食12小時後進行測量，但並未考慮腹水或水腫等體液積聚的影響。在患有嚴重腹水或水腫的患者中，使用BIA測量的FFMI可能會高估預測的ASMI，這意味著在這些特定群體中，FFMI的應用需要更為細緻的評估。
綜上所述，儘管存在這些限制，本研究的發現仍具有深遠意義。它為肌少症的普及篩檢鋪平了道路，使得在高成本診斷設備不普及的社區環境中，也能夠透過簡單、經濟的BIA設備進行有效的肌肉量評估。這不僅有助於提升民眾對肌少症的認識，更能促進早期預防與干預，從而改善個體的健康質量。未來，針對各種樣本族群並使用各種BIA設備的進一步研究，將有助於完善FFMI在肌少症篩檢中的應用指南，使這項技術能夠更廣泛、更精準地造福人群。
建議行動
- 認識肌少症風險：了解肌少症的危害，提高對自身肌肉健康的關注。
- 定期進行身體組成測量：利用社區或健身房常見的生物電阻抗分析（BIA）設備，定期測量全身無脂肪質量指數（FFMI）。
- 留意FFMI數值：男性FFMI若低於18 kg/m²，女性若低於15 kg/m²，應提高警覺，這可能表示存在低肌肉量風險。
- 尋求專業建議：若FFMI數值偏低，或對自身肌肉狀況有疑慮，應諮詢醫師或營養師，進行進一步評估和確認性診斷。
- 採取健康生活方式：透過均衡飲食（攝取足夠蛋白質）與適度運動（尤其是阻力訓練），積極維持或增加肌肉量。
- 不過度依賴單一指標：雖然FFMI是有效工具，但最終診斷仍需專業醫療設備如DXA的確認。
結論
本研究強烈證實，無論年齡或肥胖程度，無脂肪質量指數（FFMI）與生物電阻抗分析（BIA）及雙能X光吸收測定法（DXA）測量的肢體骨骼肌質量指數（ASMI）之間存在高度正相關。這顯示FFMI可作為社區環境中肌少症低肌肉量篩檢的實用且簡便的替代指標。男性FFMI低於18 kg/m²、女性FFMI低於15 kg/m²可作為預測低肌肉量的建議臨界值。這項發現將有助於推動肌少症的早期識別與介入，對提升全民健康具有重要意義。
參考文獻
- Kawakami R, Tanisawa K, Ito T, et al. Fat-Free Mass Index as a Surrogate Marker of Appendicular Skeletal Muscle Mass Index for Low Muscle Mass Screening in Sarcopenia. J Am Med Dir Assoc. 2022;23(12):1955-1961.e3. doi:10.1016/j.jamda.2022.08.016
重要聲明：本文內容僅供參考，不能取代專業醫療建議，本文提供的資訊基於科學研究，但每個人的健康狀況和需求不同，飲食改變應在專業人員指導下進行，如有任何疑問或出現不適症狀,請立即就醫。