研究亮點
美國心臟協會近期發表了名為「PREVENT」的全新心血管疾病風險評估公式，這項研究基於超過六百萬人的龐大數據，旨在為三十歲以上的成年人提供更精確、更公平的健康預測。不同於過去沿用十年的評估工具，PREVENT公式移除了具有爭議的種族參數，並首度將腎臟健康與心衰竭風險納入核心考量。這項突破性的工具不僅能預測未來十年的發病機率，更延伸至三十年的長期風險，協助醫病雙方在心臟、腎臟與代謝健康之間建立更全面的預防策略，預計將對全球臨床診斷流程產生深遠影響。
文章摘要
- 移除種族參數促進醫療平權: 研究團隊開發出不分種族的性別特定模型，確保預測結果不會因社會建構的種族標籤而產生偏差。研究強調種族是社會概念而非生理指標，移除後模型在不同族裔中仍展現極佳的準確性，能減少傳統公式可能帶來的醫療不公。
- 全面涵蓋心衰竭與腎臟指標: 新公式除了預測動脈粥狀硬化心血管疾病，也首度將心衰竭風險納入核心評估指標。模型納入預估腎絲球過濾率（eGFR）作為基本參數，這種將心臟、腎臟與代謝功能整合的評估框架，能更早識別出慢性病患者潛在的心血管危機。
- 提供更長期的風險預測視野: PREVENT公式將適用年齡下修至三十歲，並支持預測長達三十年的疾病風險。傳統工具多僅預測十年風險，常導致年輕族群忽略長期隱憂。新模型能精算長期風險累積，讓醫師能更早與患者溝通生活型態調整的必要性。
美國心臟協會最近於國際權威醫學期刊《循環》（Circulation）發表了一項具有里程碑意義的研究成果。這項名為「PREVENT」的心血管疾病預測公式，將徹底改變臨床醫師評估患者健康風險的方式。在過去的二十多年中，醫學界主要依賴多變量方程式來預測心血管事件的發生機率，進而指導主要的預防工作，例如決定是否啟動降脂治療。然而，隨著時代的演進與數據科學的進步，舊有的評估工具已顯露其侷限性，無法全面捕捉現代人口日益複雜的健康狀況。
長期以來，美國心臟協會與美國心臟學會推崇的「集體隊列方程式」（PCEs）是臨床評估的核心。然而，PCEs公式主要針對四十至七十九歲的白人與黑人族群設計，且未將近年來盛行率大幅攀升的心衰竭與慢性腎臟病納入考量。此外，醫學界日益體會到，將「種族」作為生物學預測指標存在科學與社會倫理上的爭議。在這樣的背景下，由沙迪亞．汗（Sadiya S. Khan）博士與約瑟夫．科雷許（Josef Coresh）博士領導的研究團隊，整合了超過六百萬人的臨床數據，開發出這套更精確、更具包容性的PREVENT評估工具。
這項研究的規模極其宏大，開發過程使用了來自二十五個不同數據集的個人層級數據，參與者總數高達三百多萬人。為了驗證公式的可靠性，研究團隊更額外採用了另外二十一個數據集、共計超過三百三十萬人的資料進行外部驗證。參與者的平均年齡約為五十三歲，追蹤時間平均接近五年，這使得PREVENT公式成為目前心血管預警領域中，數據基礎最雄厚且最具當代代表性的模型之一。
PREVENT公式的一大突破在於其「去種族化」的設計。研究團隊明確指出，種族是一個社會建構的概念，而非單純的生物生理指標。傳統公式中包含種族參數，可能會無意中傳播並加深基於族裔的醫療不公。新模型透過移除種族變數，轉而關注個體的生活環境與社會剝奪指數，展現了對醫療公平的深度關懷。實驗結果顯示，即便移除了種族參數，新公式在不同族裔群體中依然表現出極高的準確性與一致的預測能力。
在核心預測指標方面，PREVENT公式將「腎臟健康」提升到了前所未有的高度。基礎模型除了包含收縮壓、膽固醇水平、吸菸史與糖尿病等傳統風險因子外，更新增了預估腎絲球過濾率（eGFR）。這反映了醫學界對「心臟－腎臟－代謝」（CKM）症候群的高度重視。肥胖、糖尿病與慢性腎臟病往往共同發生，並顯著增加心血管疾病的風險。透過整合這些指標，臨床醫師可以更精準地識別出那些看似健康、實則隱含高度腎臟與心血管危機的患者。
除了整體的總體心血管疾病預測，PREVENT還提供了針對「心衰竭」與「動脈粥狀硬化性心血管疾病」的特定子模型。這在臨床應用上至關重要，因為近年來雖然心臟病發作的發生率有所控制，但心衰竭的住院率與死亡率卻在不斷攀升。新公式能協助醫師決定是否需要提早使用具備心腎保護功能的降血糖藥物，例如SGLT2抑制劑或GLP-1受體激動劑，這些新一代藥物已被證實能同時降低心臟與腎臟的風險。
研究數據顯示，PREVENT公式在外部驗證中展現了極佳的區別度。在女性參與者中，預測總體心血管疾病的C統計量中位數達到零點七九四，男性則為零點七五七。此外，公式的校準度也非常優異，預測風險與觀察到的實際發病率高度吻合。相比之下，舊有的PCEs公式在現代人群中往往會高估約百分之五十的風險，這可能導致不必要的過度醫療或藥物副作用。PREVENT的精準校準能力，為實現個體化醫療提供了強而有力的科學支撐。
另一個顯著的進步是風險預測的時間維度。PREVENT公式不僅能提供未來十年的風險預測，還能將視野延伸至三十年。這對於三十至四十歲的年輕族群尤為重要。許多年輕人在十年短期的評估中通常被歸類為低風險，但其長期的風險累積可能非常驚人。透過三十年的長期預測，醫師能更早地介入，引導患者進行生活型態的重大轉變，從而實現真正意義上的預防醫學。
最後，PREVENT公式還具備極高的靈活性，允許醫師根據可用數據加入「可選預測因子」。例如，當臨床上獲得了尿微量白蛋白或糖化血色素的數值時，這些數據可以被無縫嵌入模型中，進一步細化高風險族群（如慢性腎臟病或糖尿病患者）的預測結果。這種「模組化」的設計，使得公式既能在基層醫療環境中快速使用，也能在專科醫院中進行深度精準評估。這項工具的問世，標誌著心血管預防醫學正式進入了一個整合心腎健康、追求社會公平且具備長遠預警能力的新紀元。
建議行動
- 了解個人的腎功能指標（eGFR），這是評估心血管風險的新關鍵。
- 若患有糖尿病或慢性腎臟病，應定期檢測尿微量白蛋白（UACR）以精準校準風險。
- 三十歲以上的成年人應儘早與醫師討論長期的心血管健康規劃。
- 透過體重管理（BMI）與血壓控制，針對預防心衰竭採取主動措施。
結論
PREVENT公式的開發代表了心血管預防醫學的重大進步。透過整合心臟、腎臟與代謝指標，並移除種族偏差，該模型為當代多元人口提供了精確且公平的風險評估工具，有助於實現更精準的臨床決策與長期預防管理。
參考文獻
- Khan, S. S., Matsushita, K., Sang, Y., Ballew, S. H., Grams, M. E., Surapaneni, A., Blaha, M. J., Carson, A. P., Chang, A. R., Ciemins, E., Go, A. S., Gutierrez, O. M., Hwang, S.-J., Jassal, S. K., Kovesdy, C. P., Lloyd-Jones, D. M., Shlipak, M. G., Palaniappan, L. P., Sperling, L., … Coresh, J. (2024). Development and Validation of the American Heart Association’s PREVENT Equations. Circulation, 149(6), 430–449. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.123.067626
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