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六週生酮飲食對CrossFit表現的影響：研究顯示無顯著改變

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13
2 月

本翻譯僅作學術交流用，無商業意圖，請勿轉載，如有疑議問請來信

一項研究探討了為期六週的生酮飲食（KD）對CrossFit運動表現的影響。結果顯示，無論在力量、爆發力或有氧能力方面，生酮飲食組的運動表現未比對照組有顯著差異。儘管生酮飲食組在飲食結構上改變了宏量營養素比例，增加了脂肪與蛋白質攝取，但並未改善或影響體重與脂肪質量。這表明，儘管生酮飲食並未對CrossFit運動員的表現產生負面影響，達到體組成的改善可能需要能量赤字。

The Effects of a Six-Week Ketogenic Diet on CrossFit Performance Parameters: A Pilot Study

六週生酮飲食對 CrossFit 表現參數的影響：初步研究

Steven Vitti1
*, Emily Miele2
, Michael L. Bruneau Jr.3
, Laura Christoph4
1 Department of Health Sciences, Drexel University Three Parkway Building, 9129, Philadelphia, Pennsylvania
2 CVS Heath Corporation Woonsocket, Rhode Island
3 Department of Health Sciences, Drexel University Three Parkway Building, 9114, Philadelphia, Pennsylvania
4 Canyon Ranch Lenox 165 Kemble St, Lenox, Massachusetts

https://www.researchgate.net/publication/361909079_The_Effects_of_a_Six-Week_Ketogenic_Diet_on_CrossFit_Performance_Parameters_A_Pilot_Study/fulltext/637ebde52f4bca7fd087bc88/The-Effects-of-a-Six-Week-Ketogenic-Diet-on-CrossFit-Performance-Parameters-A-Pi

ABSTRACT

Background

CrossFit is a popular high-intensity functional training method. Despite the importance of muscle glycogen in fueling such high-intensity efforts, research exploring the use of a ketogenic diet in CrossFit practitioners is limited. 

Objectives

To conduct an experimental trial examining the effects of a 6-week ketogenic diet on CrossFit performance parameters.

Methods

Eight men and seven women (N = 15; 30.2 ± 4.11 years) were recruited for this experimental study design and were randomly assigned to either the ketogenic diet (KD; n = 8)or the control group (CON; n = 7) for 6 weeks. Several measures of anaerobic performance were assessed at baseline and after 6 weeks utilizing the following series of standardized exercise tests: timed 500 m row, Wingate Anaerobic Test, and 3-repetition maximum (3-RM) deadlift. Aerobic capacity was also assessed by measuring VO2peak. In addition, body composition was assessed via BodPod.

Results

 Multiple 2 X 2 mixed factorial analyses of variance were performed for measures of body composition and aerobic and anaerobic performance variables. No significant differences in body composition (p < 0.05), anaerobic performance (p < 0.05), or aerobic performance (p < 0.05) were observed between groups.

Conclusion

A 6-week ad libitum KD had no effect on exercise performance or body composition in CrossFit practitioners. Our findings demonstrate that a KD does not impair CrossFit performance, which may be of interest to those considering a KD when participating in CrossFit.

摘要

背景

CrossFit 是一種受歡迎的高強度功能性訓練方法。儘管肌肉肝醣對於支持此類高強度運動至關重要，但目前關於 CrossFit 運動員採用生酮飲食（KD）的研究仍然有限。

目標

本研究旨在探討為期 6 週的生酮飲食對 CrossFit 運動表現參數的影響。

方法

本研究共招募 15 名受試者（8 名男性、7 名女性，年齡 30.2 ± 4.11 歲），並隨機分配至生酮飲食組（KD，n = 8）或對照組（CON，n = 7），進行 6 週的飲食干預。研究測量了基線與 6 週後的無氧運動表現，評估方法包括：500 公尺划船測試、Wingate 無氧測試與 3 次重複最大重量（3-RM）硬舉測試。此外，透過 VO₂peak 測量評估有氧能力，並使用 BodPod 測量身體組成。

結果

針對身體組成及有氧與無氧運動表現變數，進行 2×2 混合因子變異數分析（ANOVA）。結果顯示，兩組在身體組成（p < 0.05）、無氧運動表現（p < 0.05）及有氧運動表現（p < 0.05）方面皆無顯著差異。

結論

為期 6 週的自由攝取生酮飲食對 CrossFit 運動員的運動表現與身體組成無明顯影響。本研究結果顯示，生酮飲食並不會損害 CrossFit 運動表現，這可能對考慮採用生酮飲食的 CrossFit 愛好者具有參考價值。

導論

高強度間歇訓練（HIIT）是目前最受歡迎的運動訓練方法之一。根據美國運動醫學學會（ACSM）進行的全球健身趨勢調查，HIIT 在最受歡迎的健身趨勢中排名第二（Thompson, 2019）。近年來，CrossFit 的興起與 HIIT 的普及密切相關（Thompson, 2013）。CrossFit 是一種相對新穎的訓練模式，自 2000 年代初問世以來發展迅速。每年的 CrossFit 競賽吸引來自世界各地的運動員，他們需在特定時間內完成 CrossFit 訓練課表，或在限定次數內達到最大重量（Bergeron et al., 2011; Claudino et al., 2018）。

CrossFit 屬於非傳統訓練模式，通常以高強度、低休息時間為特點（Bergeron et al., 2011）。基於此訓練方式的代謝需求，運動營養學建議優先攝取碳水化合物以提升運動表現（Escobar et al., 2016）。然而，儘管國際運動營養學組織普遍建議以碳水化合物為主要能量來源（Aragon et al., 2017; Kerksick et al., 2017; Rodriguez et al., 2009），CrossFit 的創始人與教練通常建議採取低碳水化合物、高蛋白質與高脂肪的飲食模式（Gogojewicz et al., 2020）。

生酮飲食（Ketogenic Diet, KD）即是一種符合此類飲食特徵的飲食方式。低碳水化合物、高脂肪飲食（如 KD）可促進脂肪酸的釋放與利用，進而增加酮體的合成（Nasser et al., 2020）。在採取 KD 幾天內，循環中的酮體（主要為 β-羥基丁酸）濃度會顯著升高，這些酮體可作為中樞神經系統與外周組織（如心臟與骨骼肌）的替代燃料來源（Burke, 2021）。雖然文獻中對 KD 的營養組成有所差異，但一般而言，約 75-80% 的能量來自脂肪，15-20% 來自蛋白質，而碳水化合物則少於 5%（或 20-50 g/天）（Burke, 2021）。

隨著 CrossFit 的流行，高脂 KD 亦迅速受到關注。研究指出，KD 可降低總體脂肪與體脂含量，這對於需提升相對力量與爆發力的運動員（如 CrossFit 運動員）尤為重要。在早期研究中，Paoli 等人（2012）發現，4 週 KD 可減輕菁英體操選手的體重，同時保持肌力。此外，研究顯示 KD 可提高脂肪氧化並抑制碳水化合物氧化，可能透過節省肝醣儲備來提升運動表現（Burke & Hawley, 2002; Cox & Clarke, 2014）。然而，由於 KD 可能會降低總肝醣儲量，導致肝醣利用率下降，進而影響高強度運動表現（Murphy et al., 2021）。

目前，探討 KD 對 CrossFit 運動表現影響的研究仍然有限。Gregory 等人（2017）發現，接受 6 週 KD 的男性與女性 CrossFit 運動員，其體脂百分比顯著下降，且 CrossFit 特定運動表現優於高碳水化合物飲食組。Kephart 等人（2018）則報告，12 週 KD 可顯著降低體重與體脂，而不影響力量、無氧或有氧運動表現。Durkalec-Michalski 等人（2021）則發現，4 週 KD 對 CrossFit 特定運動表現無顯著影響，但值得注意的是，KD 顯著降低了女性運動員的 VO₂peak。整體而言，這些研究顯示 KD 可改善體脂組成，而不會對 CrossFit 表現造成明顯負面影響。然而，現有文獻並不支持 KD 可提升運動表現（Harvey et al., 2019）。由於探討 KD 在 CrossFit 運動員中的研究仍然有限，仍需進一步研究以評估其對身體組成與運動表現的影響。

此外，多項研究探討了各種運動表現參數與 CrossFit 表現之間的關聯性。Dexheimer 等人（2019）發現，VO₂max 可顯著預測 CrossFit 特定訓練「Nancy」的成績，而更高的峰值功率則與更強的全身肌力相關。Mangine 等人（2020）則報告，力量發展速率與呼吸補償點（RCP, 一個標記運動強度從「重負荷」到「極限強度」的指標）可顯著預測 CrossFit 運動表現。

鑑於上述研究結果，以及目前針對 KD 對 CrossFit 運動員影響的研究仍然有限，本研究旨在探討 6 週 KD 對 CrossFit 運動表現參數的影響，進一步補充低碳水化合物飲食對 CrossFit 運動員影響的科學證據。根據現有文獻，我們假設 6 週 KD 可降低體重，但不會對運動表現產生負面影響。

方法

受試者與研究設計

本研究為實驗設計研究，共招募 48 名來自美國麻薩諸塞州西部兩家 CrossFit 訓練中心的參與者。其中，22 名受試者完成首次訪視，但有 7 名因各種原因退出研究（見圖 1），導致對照組（CON）與生酮飲食組（KD）的流失率分別為 30% 與 33%。最終，共有 8 名男性與 7 名女性（N = 15，平均年齡 30.2 ± 4.11 歲）完成整個研究。

所有受試者均為年齡介於 20-40 歲之間的健康成人，且在過去至少 3 個月內，每週參與 CrossFit 訓練 3 次以上。排除標準包括：患有糖尿病、心血管疾病（CVD）、代謝疾病、肺部疾病、癌症或腎臟疾病；出現 CVD 的任何症狀或跡象；具有兩個或以上 CVD 風險因子；有痛風病史；在過去 6 個月內曾採用生酮飲食；在過去 2 個月內體重減少超過 10 磅（約 4.5 公斤）；或因任何原因無法參與高強度運動。

在 6 週的介入期間，所有受試者均需在其所屬的 CrossFit 訓練中心每週至少參與 3 次訓練，並以自我報告方式記錄訓練出席情況。所有受試者均簽署書面知情同意書，所有研究程序皆符合《赫爾辛基宣言》的規範，並獲得斯普林菲爾德學院（Springfield College）機構審查委員會（IRB）批准。

圖 1. 受試者招募流程圖

實驗程序

受試者需前往斯普林菲爾德學院（Springfield College）的人體運動實驗室進行兩次測試。所有測試均由相同的兩名技術人員於上午進行，並在每次測試前按照製造商標準對所有設備進行校準。受試者須提供測試當日早餐的記錄。

第一次訪視（Visit One）：

  1. 身體測量與組成分析： 使用醫療級樑秤（Detecto, Webb City, MO）測量體重與身高，並透過 BodPod（COSMED USA, Inc., Concord, CA）估算身體組成。
  2. 運動測試： 受試者進行標準化的動態熱身，隨後依次完成四項運動測試（詳見「運動測試」部分）。
  3. 組別分配： 測試結束後，受試者透過隨機數字產生器（Urbaniak & Plous, 2013）隨機分配至對照組（CON）或生酮飲食組（KD）。
    • 對照組（CON）： 受試者被指示在接下來的 6 週內維持原本飲食習慣。
    • 生酮飲食組（KD）： 受試者需遵循 6 週自由攝取的生酮飲食（ad libitum KD）。生酮飲食組受試者參加一場由營養專家主導的教育課程（在其 CrossFit 訓練中心舉行），會議內容包括書面與口頭指導，並提供範例飲食計畫（圖 2）。
  4. 飲食輔導與監測： 受試者從教育課程後的第一個早晨開始執行 6 週的生酮飲食。整個研究期間，營養專家隨時可為 KD 組提供飲食諮詢。

第二次訪視（Visit Two）：

  1. 飲食再現性控制：
    • CON 組受試者會獲得第一次訪視當日早餐的記錄，並要求於第二次訪視當天完全複製相同的早餐內容與進食時間。
    • KD 組受試者會獲得第一次訪視早餐的總熱量資訊，並被要求攝取等熱量的生酮早餐，並記錄其早餐內容，以確保飲食品質與依從性。
  2. 測試流程再現性： 受試者須在與第一次訪視相同的時間抵達實驗室，並依照相同順序與時間間隔進行所有測試。

運動測試

運動測試於 6 週飲食介入前後進行，測試順序如下所列。每項測試之間安排 10 分鐘的休息時間，如受試者需要額外休息，則會記錄額外時間，並在第二次訪視時保持相同的休息時間。

  1. 測試指導： 受試者在每項測試前均會收到口頭說明，並可詢問相關問題。
  2. 激勵措施： 為確保測試一致性，所有測試均由研究技術人員提供標準化的口頭鼓勵，並在兩次訪視間保持相同的激勵方式。

500 公尺划船測試

選擇 500 公尺划船作為測試項目，因為這是許多 CrossFit 訓練中的基本運動（de Souza et al., 2021）。參與者被指示在室內划船機（Concept 2, Inc., Morrisville, VT）上以最大努力完成 500 公尺划行。

測試期間，使用代謝分析儀（Max II, Physio-Dyne, Quogue, NY）進行逐次呼吸分析，並搭配雙向呼吸咬嘴（Hans Rudolph, Survivair Blue 1, Comasec, Inc., Kansas City, MO）。

在加速階段結束後，施加相當於參與者體重 7.5% 的負載於飛輪上，並指示參與者以最大努力踩踏 30 秒（Maud & Shultz, 1989）。30 秒測試結束後，移除飛輪負載，參與者以自選速度進行 2 分鐘的緩和騎乘，不施加阻力。

記錄的數據包括峰值功率輸出（PPO；W/kg）、平均功率輸出（MPO；W/kg）、相對峰值功率輸出（W/kg）、相對平均功率輸出（W/kg），以及疲勞指數（FI；W/sec）。座椅高度在第一次與第二次測試時皆保持一致。

風阻係數（10⁻⁶ N·m·s²）設定為男性 130，女性 120。測試完成時，記錄划船機上顯示的 500 公尺完成時間以進行分析。

Wingate 無氧功率測試

參與者首先在室內腳踏車測功儀（Velotron DynaFit, RacerMate, Seattle, WA）上進行 3 分鐘暖身，功率設定為 75 瓦（W），可依個人狀況調整。暖身後，進入 6 秒的加速階段，參與者需以最大努力踩踏，以達到峰值踩踏速率。

加速階段結束後，飛輪負載增加至參與者體重的 7.5%，並指示參與者以最大努力持續踩踏 30 秒（Maud & Shultz, 1989）。30 秒測試結束後，移除飛輪負載，參與者以自選速度進行 2 分鐘的緩和騎乘，不施加阻力。

測試記錄的數據包括峰值功率輸出（PPO；W/kg）、平均功率輸出（MPO；W/kg）、相對峰值功率輸出（W/kg）、相對平均功率輸出（W/kg），以及疲勞指數（FI；W/sec）。座椅高度在第一次與第二次測試時皆保持一致。

VO₂ 峰值測試

參與者於電動跑步機（Noramco Fitness, HS-Elite, Willis, TX）上進行最大運動耐受測試，採用 Bruce 運動分級法（Bruce et al., 1973）。測試過程中，參與者需依照運動階段漸進增加跑速與坡度，直至自願力竭。

測試期間，記錄相對氧氣消耗量（VO₂；ml/kg/min）、心率（HR；bpm；Polar Electro Inc., Lake Success, NY）及血壓（BP；mmHg）。此外，每個運動階段的最後 1 分鐘，使用 Borg 感覺疲勞量表（Borg, 1998）記錄主觀運動強度（RPE）。

圖二：範例一天生酮飲食計劃

3次重複最大重量（3RM）杠鈴硬舉

暖身過程包括4組訓練，使用參與者預測的1RM的65%、75%、85%和87%進行，該預測1RM基於參與者過去的訓練經驗自我報告。每組之間休息2分鐘。暖身後，進行3RM的嘗試，直到參與者達到自願性疲勞（Haff & Triplett，2015）。記錄並分析參與者完成的最重3RM重量。

飲食分析

所有參與者在基線期以及第1週、第3週和第5週完成了三天的飲食紀錄。每份飲食紀錄要求參與者記錄3天期間（包括兩個工作日和一天週末）所有的食物、飲料和補充品攝入情況。我們分析中的飲食數據是以所有週期的平均數值進行計算。飲食紀錄和測試前的早餐紀錄透過Food Processor Nutrition Analysis軟體（ESHA Research，Salem，OR）分析宏觀營養素和微觀營養素的內容。使用Ketostix試劑條（Bayer Corporation，Elkhart，IN）進行每日尿液酮體分析，來評估遵守生酮飲食的情況。

統計分析

描述性統計量以平均數±標準差表示，除非另有說明。基線期的參與者身體特徵使用獨立樣本t檢驗進行比較。所有用於各依賴變項的推論統計，均通過2 X 2（組別 X 時間）混合因素變異數分析，並進行重複測量。事後成對比較和簡單效應檢測進行了Bonferroni修正，以控制多重比較檢測。報告了部分η²效應大小、接近統計顯著性的顯著性值以及配對樣本t檢驗，以探討我們這一小型同質樣本的研究結果是否具有實際效益。所有參數統計分析均檢查並確認其基本統計假設，並使用社會科學統計套件（SPSS）版本28.0，設置α = p < .05進行分析。

結果

在基線特徵或身體組成方面，KD組和CON組之間沒有顯著差異（p > 0.05；表1）。兩組每週參加的CrossFit課程數量相似（KD：4.75 ± 1.03；CON：4.57 ± 1.17，p > 0.05）。尿液分析確認所有KD組參與者均遵守研究協議中的飲食指導方針。

飲食資訊

在6週飲食干預後，僅在KD組觀察到總熱量的顯著增加，而CON組未見顯著變化，F(1, 13) = 5.623，p = 0.037。此外，KD組在干預過程中顯著增加了脂肪攝取，F(1, 13) = 9.662，p = 0.010，和蛋白質攝取，F(1, 13) = 8.469，p = 0.014，同時減少了碳水化合物攝取，F(1, 13) = 16.359，p = 0.002。所有總體和各組的飲食資訊列於表2。

表現

所有表現變數顯示在表3中。對於VO2peak，F(1, 13) = 0.145，p = 0.709，500米划船時間，F(1, 13) = 0.467，p = 0.507，PPO，F(1, 13) = 0.374，p = 0.551，MPO，F(1, 13) = 0.536，p = 0.477，相對PPO，F(1, 13) = [0.950]，p = 0.348，相對MPO，F(1, 13) = 0.113，p = 0.742，或FI，F(1, 13) = 0.812，p = 0.384，KD組和CON組之間未觀察到顯著的主效應或交互作用。然而，在3次重複最大重量（3-RM）硬舉上，存在趨勢，並且具有中等效應大小，F(1, 13) = 3.131，p = 0.100，ηp2 = 0.194，CON組的3-RM硬舉增加了5公斤。對心率的交互作用達到顯著，F(1, 13) = 8.658，p = 0.011，ηp2 = 0.400。

討論

本研究旨在探討為期6週的生酮飲食（KD）對休閒CrossFit練習者在CrossFit表現相關參數的影響。主要結果顯示，6週的生酮飲食並未影響與CrossFit表現相關的力量、爆發力或有氧能力測量值。此外，與中等碳水化合物飲食相比，生酮飲食對身體組成也沒有產生任何變化。據我們所知，這是第四項研究探討生酮飲食對CrossFit族群的影響，增加了有限的資料，並顯示生酮飲食對CrossFit表現沒有顯著影響。

表1. 基線特徵和身體組成
表2. 能量與宏觀營養素分佈
表3. 表現變數

力量與爆發力

力量與爆發力訓練主要依賴無氧代謝途徑來支持運動任務的能量需求。因此，肌肉中的糖原是支持高強度運動的重要基質，特別是在持續幾秒鐘以上的運動中（Vigh-Larsen等，2021）。由於生酮飲食（KD）已被證明會降低肌肉糖原儲備和丙酮酸脫氫酶的活性，這可能會損害力量和無氧爆發力表現（Kang等，2020；Stellingwerff等，2006）。然而，我們發現非生酮飲食（CON）在力量或其他無氧參數上並未顯示出相對於生酮飲食的顯著優勢。我們的統計分析顯示，無論是生酮飲食組還是CON組，均未在這些表現變數上顯示出顯著改善，這支持了幾項先前研究的前提，這些研究發現生酮飲食對CrossFit（Kephart等，2018）、足球（Paoli等，2021）和力量訓練運動員（Greene等，2018）的力量和爆發力表現並未產生顯著優勢或劣勢。然而，值得注意的是，我們研究中的CON組在6週飲食干預後，在3次重複最大重量（3-RM）力量上顯示了較大的改善。儘管這一結果在統計學上未達顯著，但大約5公斤的3-RM改善、適度的效應大小以及接近統計顯著性的趨勢可能具有實際意義。關於生酮飲食組和CON組在3-RM上差異的一個重要考量是測定3-RM的時機和方法。磷酸化系統在肌肉收縮的前三秒鐘內貢獻了ATP生成的70%。隨著後續收縮，磷酸化系統對ATP生成的貢獻逐漸減少，從而增加對糖解作用的依賴（Sahlin，2014）。由於我們使用了允許多次嘗試的3-RM測試，組間休息時間可能未能提供足夠的時間來完全補充細胞內的磷酸化儲備。此外，我們所選擇的3-RM測試是在其他高強度運動測試後進行的。因此，較低的糖原含量可能抑制了潛在的最大肌肉收縮。儘管如此，我們的發現支持了以下前提：低碳水化合物的可用性不會對急性、低量的力量表現產生負面影響；然而，攝取碳水化合物可能是最大化訓練適應所必需的（Cholewa等，2019）。

有氧表現

目前的幾項研究已確定最大有氧能力（VO2max）是預測CrossFit特定表現的重要指標（Dexheimer等，2019；Gómez-Landero & Frías-Menacho，2020；Mangine等，2020）。我們發現，6週的生酮飲食能夠保持VO2peak。我們的發現與其他研究者對生酮飲食不同時間長度後有氧能力的研究結果一致（Kang等，2020）。此外，我們發現生酮飲食組和CON組在最大呼吸交換比（RER）上沒有差異。考慮到在VO2max時RER的降低可能反映出糖解潛力的受損，從而導致在高強度運動下表現下降，我們的發現進一步支持了生酮飲食能夠保持高強度運動表現的前提（Murphy等，2021）。我們還發現生酮飲食組在VO2peak測試期間顯示了顯著更高的最大心率（HR）。Durkalec-Michalski等（2014）也報告了相似的發現，指出4週的生酮飲食增加了女性參與者的最大心率（HRmax），以及男性參與者在增量自行車測試中的無氧閾值心率。最大心率和無氧閾值心率的變化可能反映了由於低糖原儲備和增加的代謝壓力所帶來的交感神經活化（Havemann等，2006）；然而，我們研究中觀察到的HRmax增長並未與表現的變化相關聯。

身體組成

生酮飲食（KD）作為促進脂肪量（FM）減少的策略，已引起廣泛關注，從而改善身體組成。脂肪量的減少能提高力量與質量比，這對於力量與爆發力運動員是有利的。Martínez-Gómez等（2020）最近發現，相對力量是預測CrossFit表現的強大指標，尤其是當運動涉及不僅是外部負重，還包括自體重的運動（例如藥球清理、牆球、前置蹲舉等）。目前的多項研究似乎支持生酮飲食後身體組成的有利變化。具體而言，生酮飲食與體重（BM）和脂肪質量（FM）的減少有關（Ashtary-Larky等，2021；Lee & Lee，2021）。然而，我們發現，6週的生酮飲食並未導致體重或脂肪質量的減少，這與先前研究有所不同，後者發現生酮飲食在不同時間長度下可減少體重和脂肪質量。Kephart等（2018）報告了CrossFit運動員在12週生酮飲食後體重和脂肪質量的減少。Gregory等（2017）則報告了CrossFit運動員在6週生酮飲食後體重和脂肪質量的改善。觀察到體重變化的原因可能來自幾個因素。首先，生酮飲食會減少骨骼肌中的糖原含量，而糖原每克儲存三分子水。因此，體重的減少可以部分歸因於細胞內水分的顯著減少。其次，生酮飲食被認為具有食慾抑制作用，這可能會減少總熱量攝入，從而解釋體重和脂肪質量的減少（Paoli等，2021）。這一點得到了Kephart等（2018）的支持，他們報告了生酮飲食組總能量攝入的減少，並且Gregory等（2017）也報告雖然組間千卡差異未達顯著性，但生酮飲食組的日均攝入千卡較少（KD：1580.66 ± 283.37；CON：1746.73 ± 485.45）。因此，因為我們的研究未觀察到總熱量攝入的減少，我們支持這樣的說法：為了引發體重和脂肪質量的減少，需要進行低能量的生酮飲食。

本研究的一個主要優勢是其結果的普遍適用性。具體而言，對生酮飲食有興趣的人可以在不影響各種強度運動表現的情況下採用這種飲食。從實際角度來看，本研究證明了在CrossFit族群中進行生酮飲食的可行性，這樣有興趣進行生酮飲食的人可以在不經歷對CrossFit表現的有害影響的情況下進行這項飲食。然而，解釋結果時需要考慮一些限制。首先，我們承認研究樣本較小，來自西麻州的CrossFit運動員，未來需要更大、更具代表性的樣本來揭示身體組成和CrossFit表現變數的顯著差異。其次，儘管所有參與者每週參加了相似數量的CrossFit課程，但我們並未控制這些活動的強度或總量。最後，CrossFit訓練計劃通常會將有氧運動和抗阻訓練結合在同一訓練中。因此，由於我們分別測試了每個表現參數，我們無法僅根據我們的結果確定生酮飲食是否會影響CrossFit表現。

結論

我們的研究結果表明，相較於中等碳水化合物飲食，6週的隨意進食生酮飲食對CrossFit練習者的運動表現沒有顯著影響。此外，我們的結果證明了在進行CrossFit訓練的同時遵循生酮飲食是可行的。然而，與先前的研究不同，我們發現生酮飲食並未導致體重和脂肪質量的減少。本研究結果顯示，由生酮飲食引起的能量赤字，而非生酮飲食本身，可能是經歷有利身體組成變化所需的因素。

參考文獻

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